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<aside> ✅ Mitsua Likesの学習参加方法を解説した動画を公開しました！ こちらの動画を先に見ていただくと、当記事の理解が進みやすいかもしれません。 (2024/2/5追記)
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<aside> ✅ 返礼品のお知らせを発表しました！ (2024/4/23追記)
“Mitsua Likes” 返礼品のおしらせ 【5月10日グッズ申込締切】(2024/4/23)
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いつもAI VTuber 絵藍ミツアの応援をいただき、ありがとうございます。
この度は、ミツアちゃんの画像生成AIの次期ベースモデル「Mitsua Likes (ミツア・ライクス)」の学習プロジェクト開始をお知らせいたします。
それに伴い、ミツアちゃんの絵の先生(=学習参加者)を大募集いたします！
ミツアちゃんに、皆さんの「Likes」つまり「好きな事」を教えて、世界一個性的な画像生成AIを一緒に育てましょう！
「Mitsua Likes」は、権利的/心理的にクリーンなデータのみで完全にゼロから学習する日本語/英語バイリンガルの画像生成AIモデルです。より皆様が安心していただけるように、今まで提供していただいた画像は使用せず、更に厳しいレギュレーションでゼロからの学習となります。すでにご参加していただいている皆様もふるってご参加ください！
データ管理の都合上、学習画像はX(旧Twitter)では募集せず、Discord内のみでの募集となります。また、画像投稿は学習参加者に限定されますが、画像閲覧(小サイズ・ウォーターマーク付き)は規約に同意いただければ、どなたでも可能です。(※2023年12月以降閲覧可能になります)
<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/225ea7f2-f3dc-4889-89d9-4c24b595da44/cda36fa9-280a-4fb9-82b2-cb3e7ab02676/mitsua_happy.jpg" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/225ea7f2-f3dc-4889-89d9-4c24b595da44/cda36fa9-280a-4fb9-82b2-cb3e7ab02676/mitsua_happy.jpg" width="40px" /> 学習データの安全性と透明性をさらに向上させ、「AIとみんなでつくるアート」を体現した新しいAIアートの可能性を示すとともに、どなたでも安心していただける画像生成AIの実現も目指します！
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<aside> 📖 目次
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「Mitsua Likes」とは、権利的にまたは心理的にクリーンなデータのみで、すべてのモジュールを完全にゼロから学習する予定の日本語/英語バイリンガルの画像生成AIモデルです。現行のMitsua Diffusion Oneと同様に、ミツアちゃんの活動のベースモデルとなり、モデルの公開を予定しています。そして、オプトイン参加者の画像で追加学習したモデルは「Mitsua Likes Step3」となり、こちらはミツアちゃんのSNS活動で使用されるほか、学習参加者専用Discord内で非商用での試用が可能です。こちらのモデル自体は公開はされません。(詳細は後述しますが、学習に参加するモデルはご選択いただけます)
現行のMitsua Diffusion Oneは、画像生成を直接行うモジュールをゼロから学習することで、生成画像の表現における権利的/倫理的問題を解決したモデルです。一方、入力プロンプトの解釈に使用されるCLIP Text EncoderはOpenCLIP ViT-H/14を使用していました。(詳細はMitsua Diffusion Oneの構成、CLIPについての技術解説記事をご確認ください)
Mitsua Likesにおいては、仮に現行のMitsua Diffusion Oneと同じモデルの構造を採用する場合、CLIP Text Encoder / U-Net / VAE という画像生成AIを構成する全てのモジュールを権利的/心理的にクリーンなデータのみで完全にフルスクラッチ学習します。また、モデルの構造を変更する場合でも、画像生成AIを構成する全てのモジュールについてフルスクラッチ学習するものとします。
さらに、いずれの場合でもLAIONやDanbooruなどの無断学習データセットの知識の影響を受けないように、他の事前学習済みAIを使用したデータの前処理は行いません(但し、不適切なデータの除外という目的を除きます。詳細は後述)。
これらによって、生成画像の表現についての倫理的問題の解決に留まらず、AIの学習に関する広範な倫理的問題を解決し、さらに安心安全で個性的な画像生成AIになることを目指します。
なぜ、Mitsua Diffusionの名前を変えたのでしょうか？
1つは根本的にモデル構造が変わる可能性があるという技術的な理由からです。この1年で、より少ない学習枚数で高い精度を持つ様々な画像生成AIの研究がなされてきました。私たちも、試行錯誤しながらStable Diffusion型に代わる、より良いモデル構造を検討してまいります。